data.frame을 factor별로, 함수 적용해서 요약하기

데이터 프레임에 여러 요인들이 있고, 이들 요인들을 묶어서 몇몇 함수로 정리하고 싶다면?

R의 패키지 중에 정말 훌륭한 plyr 패키지가 있다!

> library(plyr)

> dfx <- data.frame(

  group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),

  sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),

  age = runif(n = 29, min = 18, max = 54)

)

데이터는 다음과 같다.

> dfx

   group sex      age

1      A   M        19.61212

2      A   M        26.71510

3      A   M        42.92592

4      A   F         49.54369

5      A   M        44.80178

6      A   M        18.67451

7      A   M        25.66132

group와 sex별로 그룹을 만들어서, age의 평균과 분산을 가진 새로운 data.frame 객체를 만들자.

> dfx.summarized<-ddply(dfx, .(group, sex), summarize,

      mean = round(mean(age), 2),

      sd = round(sd(age), 2)

결과는

> dfx.summarized

  group sex  mean    sd

1     A   F    40.89    12.25

2     A   M    29.73   11.42

3     B   F    34.93    7.84

4     B   M    34.05   12.04

5     C   F    35.61    7.82

6     C   M    21.59   NA